Matt est un chef de produit qui trouve le vrai problème, puis construit la bonne solution.

Écrit pour les chefs de produit qui construisent des produits IA, pas pour les ingénieurs ML. Le meilleur point de départ.

Assez de profondeur technique pour tenir la conversation avec des ingénieurs IA sur les évaluations, le RAG, les agents et les coûts.

Au-delà des chatbots : des agents qui raisonnent, planifient et exécutent des flux de travail.

La couche stratégie : des cadres pour lancer des produits IA et opérer en tant que chef de produit IA.

L'IA comme collaborateur, pas comme logiciel. D'excellents modèles mentaux pour concevoir des expériences IA.

Interroge comment une prédiction peu coûteuse change tout un système, plutôt qu'où saupoudrer de l'IA.

De bout en bout : stratégie, mise en œuvre et gouvernance.

La réalité de l'entreprise : gouvernance, sécurité, mise à l'échelle. Gardez-le pour après les autres.

Ce qui se passe une fois l'IA lancée : pipelines, surveillance, boucles de rétroaction, dérive.

L'IA facilite la construction, donc décider quoi construire compte davantage. La découverte reste gagnante.

L'émission que je ne manque jamais. Produit, croissance, et comment l'IA change le métier.

Assez approfondi sur l'ingénierie IA pour que j'apprenne vraiment comment fonctionnent les modèles.

Vers où se dirige la frontière technologique, par deux investisseurs qui voient tout en premier.

Des conversations courtes et pratiques sur le leadership produit et l'IA en entreprise.

Melissa me garde honnête sur la stratégie et la structuration d'une organisation produit.

Des flux de travail réels, des outils réels. Je pique au moins une astuce par épisode.

L'IA appliquée, des LLM au MLOps, sans le battage médiatique.

Mon point d'actualité quotidien sur l'IA. Rapide et direct.

Comment les modèles économiques, l'infrastructure et l'investissement en IA s'assemblent.

Croissance, carrières et IA, par quelqu'un qui a fait le travail.